第五回年会 チュートリアル 画像解析

第五回年会　チュートリアル

画像情報学研究者は何をやっているのか？

• 講演者: 内田 誠一

　バイオロジー研究者の皆様はあまりご存知ないと思いますが，情報学には画像処理やパターン認識を専門にしている研究者が数多くいます．彼らは一体何を研究しているのでしょうか？画像処理というのは，文字通り，画像を処理して，見易くしたり，特定の物体を見つけたり，その物体の数や大きさを定量化したり，時には追いかけたりする技術です．一方のパターン認識というのは，言ってみれば「これは何？」とか「これはどんな状態？」という，人間の判断機構をコンピュータに模倣させる技術です．

　画像処理については，「そんなもの，もうできてそうじゃない？」というご意見もおありかと思います．しかし本当は，まだまだ性能不十分なのです．よく考えてください，お手元の画像処理ソフトに完全に満足でしょうか？皆さんの肉眼でアタリマエにカウントでき，追いかけられるものが，ソフトでは無理だったりしませんか？

　一方，パターン認識については，「人間の模倣なんて絶対無理だ！」というご意見があろうかと思います．確かに，完全に人間と同じものは難しいでしょう．しかし，ゆっくりと着実に近似しつつある，というのも本当です．デジカメの顔認識処理はその好例．はがきの郵便番号の自動認識は，人間のスループットをはるかに超える処理性能を実現しています．

　どうでしょう？画像処理やパターン認識研究が進んだら，バイオロジーにとっても，よいことが起こりそうな気がしませんか？肉眼では大変な大量画像処理が実現できたり，主観が邪魔して気づかなかった客観的事実を呈示してくれたり，対象の状態を自動判断してくれたり…

　残念ながら，バイオロジー研究者と情報系画像処理・認識研究者との交流は，まだ不十分のように見えます．「こんな画像処理，頼むのも申し訳ない」なんて先入観はありませんか？そんなことはないのです．バイオイメージは，本当に難しい対象で，既存の画像処理技術を単に組み合わせるだけでは手におえません．すなわち，情報系研究者にとっても，研究ネタの宝庫になる可能性が大いにあります．

　要するに，交流の加速のためには，「相手を知る」，すなわち，情報系画像処理・認識研究者が現在何をやっているかを知ることでしょう．本チュートリアルでは，それを概観するとともに，実際に交流を進化するための方法論について，紹介したいと思います．

• チュートリアル資料 (7.7MB)
  

参考文献：
講演者の論文リストは [1] にあります．
また，バイオイメージインフォマティクスのページも立ち上がっています. [2]


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