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遺伝研キャラバン2009画像解析ケーススタディー - Revision history
2026-05-07T23:08:23Z
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Ksugimura: /* アドバイザー */
2009-03-10T16:58:30Z
<p><span class="autocomment">アドバイザー</span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
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<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 16:58, 10 March 2009</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l7">Line 7:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 7:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*小林徹也（東大生産研）</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*小林徹也（東大生産研）</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*塚田祐基（名大）</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*塚田祐基（名大）</div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">===座長===</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">*木村暁（遺伝研）</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===データの提出方法や注意事項について===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===データの提出方法や注意事項について===</div></td></tr>
</table>
Ksugimura
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Ksugimura: /* 当日の流れ */
2009-02-11T17:57:00Z
<p><span class="autocomment">当日の流れ</span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
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<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 17:57, 11 February 2009</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l12">Line 12:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 12:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===当日の流れ===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===当日の流れ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">#データ提供者がデータや知りたいことについて説明</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">#担当アドバイザーが画像取得、解析方法に関する検討結果について発表</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">#全員で討論</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[第一回キャラバン|第一回キャラバンのページに戻る]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[第一回キャラバン|第一回キャラバンのページに戻る]]</div></td></tr>
</table>
Ksugimura
http://131.113.63.82/index.php?title=%E9%81%BA%E4%BC%9D%E7%A0%94%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%A9%E3%83%90%E3%83%B32009%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%A7%A3%E6%9E%90%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC&diff=1304&oldid=prev
Ksugimura: /* 目的 */
2009-02-11T17:53:59Z
<p><span class="autocomment">目的</span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 17:53, 11 February 2009</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発に取り組んでいる小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する<span style="color:blue"><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">'''</del>画像解析ケーススタディーセクション<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">'''</del></span>を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:blue">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発に取り組んでいる小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する<span style="color:blue">画像解析ケーススタディーセクション</span>を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:blue">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td></tr>
</table>
Ksugimura
http://131.113.63.82/index.php?title=%E9%81%BA%E4%BC%9D%E7%A0%94%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%A9%E3%83%90%E3%83%B32009%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%A7%A3%E6%9E%90%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC&diff=1303&oldid=prev
Ksugimura: /* 目的 */
2009-02-11T17:53:45Z
<p><span class="autocomment">目的</span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 17:53, 11 February 2009</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発に取り組んでいる小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する"画像解析ケーススタディーセクション<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">"</del>を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:blue">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発に取り組んでいる小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><span style=</ins>"<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">color:blue">'''</ins>画像解析ケーススタディーセクション<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">'''</span></ins>を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:blue">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td></tr>
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Ksugimura
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Ksugimura: /* 目的 */
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<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する</del>"画像解析ケーススタディーセクション"を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:blue">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発に取り組んでいる小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する</ins>"画像解析ケーススタディーセクション"を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:blue">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td></tr>
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Ksugimura
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<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する"画像解析ケーススタディーセクション"を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">red</del>">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する"画像解析ケーススタディーセクション"を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">blue</ins>">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td></tr>
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Ksugimura
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Ksugimura: /* 目的 */
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<p><span class="autocomment">目的</span></p>
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<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td></tr>
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<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する"画像解析ケーススタディーセクション"<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量を中心に議論する予定です。</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する"画像解析ケーススタディーセクション"<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、<span style="color:red">解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量</span>を中心に議論する予定です。</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td></tr>
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Ksugimura
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Ksugimura: /* 目的 */
2009-02-11T17:50:50Z
<p><span class="autocomment">目的</span></p>
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<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで、キャラバン参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する</del>"画像解析ケーススタディーセクション"<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、"""解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量"""を中心に議論する予定です。</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで本研究会では、参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する</ins>"画像解析ケーススタディーセクション"<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量を中心に議論する予定です。</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td></tr>
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Ksugimura
http://131.113.63.82/index.php?title=%E9%81%BA%E4%BC%9D%E7%A0%94%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%A9%E3%83%90%E3%83%B32009%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%A7%A3%E6%9E%90%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC&diff=1298&oldid=prev
Ksugimura: /* 目的 */
2009-02-11T17:50:24Z
<p><span class="autocomment">目的</span></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 17:50, 11 February 2009</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで、キャラバン参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する"画像解析ケーススタディーセクション"<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量を中心に議論する予定です。</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで、キャラバン参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する"画像解析ケーススタディーセクション"<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、"""解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量"""を中心に議論する予定です。</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td></tr>
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Ksugimura
http://131.113.63.82/index.php?title=%E9%81%BA%E4%BC%9D%E7%A0%94%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%A9%E3%83%90%E3%83%B32009%E7%94%BB%E5%83%8F%E8%A7%A3%E6%9E%90%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC&diff=1297&oldid=prev
Ksugimura: /* 目的 */
2009-02-11T17:49:29Z
<p><span class="autocomment">目的</span></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 17:49, 11 February 2009</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==画像解析ケーススタディー==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===目的===</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで、キャラバン参加者に実際の画像データを提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが、。当日は、解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量を中心に議論する予定です。</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">FRETなど蛍光イメージングのデータはあるけれど数理的な解析方法がわからない、現在手作業で行っている画像解析（目的構造物の数え上げ、追跡など）を自動化することでより網羅的な解析を行いたいなど、データはあるのに解析ができないために結果として生物学的意義を見出せていないことがしばしばあるように思います。そこで、キャラバン参加者に実際の画像データを事前に提出していただき、画像解析や光学系開発を高いレベルで行っている小林さん、塚田さん、渡邉さんが画像取得及び解析方法について検討する"画像解析ケーススタディーセクション"を設けることにしました。当日は、データ提供者が困難だと感じていた点やアドバイザーの検討結果を参加者で共有することで、画像データから生物学的に意味のある情報を抽出する方法について示唆を得られる場になればと期待しています。特に、解析に耐えうる画像の取得条件や注目すべき統計量を中心に議論する予定です。</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===アドバイザー===</div></td></tr>
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Ksugimura