http://131.113.63.82/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Tomdoi 2026-04-30T02:45:33Z User contributions MediaWiki 1.43.0 http://131.113.63.82/index.php?title=%E5%B9%B4%E4%BC%9A2009%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%EF%BC%91&diff=1188 2008-12-27T09:12:58Z

<p>Tomdoi: /* ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> :アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> ===ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算===<br /> *講演者：後半担当:土居智和<br /> :細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。<br /> <br /> ImageJとMATLABのインストールは必要ありませんが、実際にチュートリアル中に手を動かすと身につくと思います。<br /> なお、発表予定のスライドは→[[Image:TutorialDoi.pdf|TutorailDoi]]<br /> <br /> チュートリアルに使う画像は→[[Image:F0.gif|10px|F0.gif]][[Image:F1.gif|10px|F1.gif]]</div>

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<p>Tomdoi: /* ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> :アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> ===ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算===<br /> *講演者：後半担当:土居智和<br /> :細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。<br /> <br /> ImageJとMATLABのインストールは必要ありませんが、実際にチュートリアル中に手を動かすと身につくと思います。<br /> なお、発表予定のスライドは→。[[Image:TutorialDoi.pdf|TutorailDoi]]、チュートリアルに使う画像は→<br /> [[Image:F0.gif|10px|F0.gif]][[Image:F1.gif|10px|F1.gif]]</div>

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<p>Tomdoi: /* ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> :アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> ===ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算===<br /> *講演者：後半担当:土居智和<br /> :細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。<br /> <br /> ImageJとMATLABのインストールは必要ありませんが、実際にチュートリアル中に手を動かすと身につくと思います。<br /> なお、発表予定のスライドは→。[[Image:TutorialDoi.pdf]]、チュートリアルに使う画像は→<br /> [[Image:F0.gif|10px|F0.gif]][[Image:F1.gif|10px|F1.gif]]</div>

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<p>Tomdoi: /* ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> :アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> ===ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算===<br /> *講演者：後半担当:土居智和<br /> :細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。<br /> <br /> ImageJとMATLABのインストールは必要ありませんが、実際にチュートリアル中に手を動かすと身につくと思います。<br /> なお、発表予定のスライドは→。[[Image:TutorialDoi.pdf]]、チュートリアルに使う画像は↓<br /> [[Image:F0.gif]][[Image:F1.gif]]</div>

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<p>Tomdoi: /* ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> :アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> ===ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算===<br /> *講演者：後半担当:土居智和<br /> :細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。<br /> <br /> ImageJとMATLABのインストールは必要ありませんが、実際にチュートリアル中に手を動かすと身につくと思います。<br /> なお、発表予定のスライドは→。[[Image:TutorialDoi.pdf]]<br /> [[Image:F0.gif]][[Image:F1.gif]]</div>

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<p>Tomdoi: Tutorial by TomDoi. After Stimulation.</p> <hr /> <div>Tutorial by TomDoi. After Stimulation.</div>

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<p>Tomdoi: Before Stimulation. Tutorial by TomDoi.</p> <hr /> <div>Before Stimulation. Tutorial by TomDoi.</div>

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<p>Tomdoi: /* ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> :アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> ===ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算===<br /> *講演者：後半担当:土居智和<br /> :細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。<br /> <br /> ImageJとMATLABのインストールは必要ありませんが、実際にチュートリアル中に手を動かすと身につくと思います。<br /> なお、発表予定のスライドは→。[[Image:TutorialDoi.pdf]]</div>

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<p>Tomdoi: /* ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> :アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> ===ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算===<br /> *講演者：後半担当:土居智和<br /> :細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。<br /> <br /> ImageJとMATLABのインストールは必要ありませんが、実際にチュートリアル中に手を動かすと身につくと思います。<br /> なお、発表予定のスライドは↓。<br /> [[Image:TutorialDoi.pdf]]</div>

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<p>Tomdoi: /* ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> :アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> ===ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算===<br /> *講演者：後半担当:土居智和<br /> :細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。<br /> [[Image:TutorialDoi.pdf]]</div>

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<p>Tomdoi: PowerPoint Slides for TomDoi presentation. Tutorial of quantitative image analysis with ImageJ and MATLAB.</p> <hr /> <div>PowerPoint Slides for TomDoi presentation.<br /> Tutorial of quantitative image analysis with ImageJ and MATLAB.</div>

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<p>Tomdoi: /* まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> *　アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> （後半担当・土居智和）ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算<br /> <br /> 細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。</div>

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<p>Tomdoi: /* まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用 */</p> <hr /> <div>==第一回年会 （チュートリアル１）画像解析入門==<br /> * 企画担当者：塚田祐基、土居智和<br /> <br /> == チュートリアルの詳細 ==<br /> ===まず何を知るべきか、そして何をするべきか。生物学における画像解析に必要な知識と実際の運用===<br /> *　講演者：土居　智和、　塚田　祐基<br /> *　アブストラクト：ライブセルイメージングの発展に伴って、得られた大量の画像を効果的に処理する必要が高まっている。ここでは、まったく画像処理に関する知識のない人間が、今日から画像処理をするために何を知るべきか、そして実際に手を動かすために何をするべきかを提案する。画像処理に限らず、情報処理技術は時代と供に移り変わるため、例えばファイルの形式に対しての体系的な知識を得られる機会は案外と少ない。さらに、画像処理技術は広範で、生物学的な問題意識に対応した説明を得ることもなかなか難しい。ここでは生物学者が実際に手を動かすために必要な知識を、体系的にまとめることを目指す。<br /> <br /> （後半担当・土居智和）ImageJとMATLABを使った蛍光変化率の計算<br /> 細胞刺激前と刺激後の2つの画像ファイルから蛍光変化率を計算して、疑似カラーで表示するまでの一連の解析をImageJとMATLABでデモストレーションする。ファイルの読込のトラブルシューティング、画像数値の計算、疑似カラーの表示について一歩一歩説明を行う。</div>

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