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第六回年会チュートリアル3 - Revision history
2024-03-29T13:43:38Z
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Ksugimura: /* 15:45-16:45 超多重検定の考え方 */
2013-10-24T16:22:34Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">15:45-16:45 超多重検定の考え方</span></span></p>
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<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==第六回年会 (チュートリアル2) ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==第六回年会 (チュートリアル2) ==</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===<del class="diffchange diffchange-inline">15</del>:45-<del class="diffchange diffchange-inline">16</del>:45 超多重検定の考え方 ===</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===<ins class="diffchange diffchange-inline">14</ins>:45-<ins class="diffchange diffchange-inline">15</ins>:45 超多重検定の考え方 ===</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 講演者:大羽 成征(京都大学)</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 講演者:大羽 成征(京都大学)</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>1つの論文に2つ以上のp値を記載したことありますか?統計的検定多重性の問題はその瞬間から生じます。複数のp値が同時に出現した瞬間から、ひとつひとつのp値はもはや保守的判断の指標になりません。「多重性補正したの?」で数多くの議論が叩き落されてきました。</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>1つの論文に2つ以上のp値を記載したことありますか?統計的検定多重性の問題はその瞬間から生じます。複数のp値が同時に出現した瞬間から、ひとつひとつのp値はもはや保守的判断の指標になりません。「多重性補正したの?」で数多くの議論が叩き落されてきました。</div></td></tr>
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Ksugimura
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Ksugimura: /* 超多重検定の考え方 */
2013-10-24T16:21:08Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">超多重検定の考え方</span></span></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 16:21, 24 October 2013</td>
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<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==第六回年会 (チュートリアル2) ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==第六回年会 (チュートリアル2) ==</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===超多重検定の考え方 ===</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===<ins class="diffchange diffchange-inline">15:45-16:45 </ins>超多重検定の考え方 ===</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 講演者:大羽 成征(京都大学)</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 講演者:大羽 成征(京都大学)</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>1つの論文に2つ以上のp値を記載したことありますか?統計的検定多重性の問題はその瞬間から生じます。複数のp値が同時に出現した瞬間から、ひとつひとつのp値はもはや保守的判断の指標になりません。「多重性補正したの?」で数多くの議論が叩き落されてきました。</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>1つの論文に2つ以上のp値を記載したことありますか?統計的検定多重性の問題はその瞬間から生じます。複数のp値が同時に出現した瞬間から、ひとつひとつのp値はもはや保守的判断の指標になりません。「多重性補正したの?」で数多くの議論が叩き落されてきました。</div></td></tr>
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Ksugimura
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2013-08-25T08:59:30Z
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===超多重検定の考え方 ===<br />
* 講演者:大羽 成征(京都大学)<br />
1つの論文に2つ以上のp値を記載したことありますか?統計的検定多重性の問題はその瞬間から生じます。複数のp値が同時に出現した瞬間から、ひとつひとつのp値はもはや保守的判断の指標になりません。「多重性補正したの?」で数多くの議論が叩き落されてきました。<br />
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3群間の差を調べる2群間の差を3ペアで行う多重比較は、古典的な典型例としていまでも頻繁に使われています。一方で、遺伝子・顕微鏡画像・脳や神経の活動などを対象とした網羅的計測データに基く研究では、数千・数億・数兆の仮説群を同時に取り扱う状況が生じてきました。こういった状況を「超多重検定」と勝手に呼ぶことにしています。取り扱うのに必要な発想方法が変わってくるからです。<br />
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講演では、超多重検定とその基本的な取り扱い方、およびその応用例について、極力わかりやすく概観するチュートリアルを行います。とくに応用可能範囲の広い FDR (false discovery ratio)、Q-valueと、経験ベイズ検定 (Empirical Bayesian test) の考え方を中心に解説いたします。最低限の数式は躊躇せず使いますが、数式の意味や背景をゆっくりと追って、あとで使える知識にすることを目標にします。<br />
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統計的検定のお話は「知らないと大変なことになるよ」から始まる恫喝産業の側面が強く、人に嫌われやすいです。本要旨の冒頭の段落がまさにそういった恫喝の典型例です。「知ってるとこんなにいいこともあるよ」に与する最近の研究成果についても少しだけ触れることで、嫌われないように配慮する予定です。<br><br />
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Ksugimura